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박사 교과과정 해설

한남대학교의 전자공학과를 소개합니다.

VLSI설계특론 (Advanced VLSI Design)

본 교과목에서는 VLSI의 설계를 위하여 설계를 위한 Technology, Device modeling, Circuit Simulation 등의 기본 내용을 강의하고 이를 이용하여 Amplifiers, Digital circuit, Analog Systems, Design Automation과 Verification등에 대하여 그 설계와 응용 방법을 강의 한다.

In this course we will lecture about the design Technology, Device modeling, Circuit Simulation etc & we will study design & application mathode about the Amplifiers, Digital circuit, Analog Systems, Design Automation, Verification



Filter설계특론 (Advanced Filter Design)

본 교과목에서는 filter의 종류와 기본이론에 대하여 강의하고 이 기본이론을 바탕으로 하여 bilinier 전달함수, Biquad 회로, Butterworth Filter, Chebyshev Filter, SC Filter의 이론과 설계방법 및 이 각종 filter들의 주파수 응답을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 검증하고 감도를 구하는 방법 및 응용방법에 대하여 강의한다.

In this course we will study about the filter specfication & basic theory & we will lecture about the bilinier transferfunction,Biquad circuit, Butterworth Filter, Chebyshev Filter, SC Filter ,frequency response etc. also we will study sensitivity computation &application methode through the computer simulation.top



제어시스템특론 (Specialics on Control Systems)

제어시스템 중에서 특정한 제어이론을 선택하여 비교적 자세하게 소개하고 이것을 현장의 실제 문제에 적용하기 위한 방안들을 탐색한다. 나아가 응용과정에서 발생하는 문제들을 시뮬레이션 등을 통해서 분석하고 점검한다. 이를 위해 관련 논문을 읽고 이를 어떻게 적용할 것인지를 다룬다. 주제선택의 하나는 인터넷을 통한 원격제어 시스템의 구성과 제어과정을 다루며 로봇의 제어와 응용관련 분야도 다룰 수도 있다.

Thisic deals mainly with the field application of control theory. A special theory oric on the control system will be introduced, and analyzed by computer simulation to check the feasibility of the system. This class requires reading papers and application on the system. Thisic may include the structure of the telecontrol system through internet and robot control.



신경회로망 (Neural Network)

이 과목은 신경회로망의 기본적인 이론과 응용문제를 다룬다. 신경회로망의 구조, 다양한 신경회로망 모델의 탐색, 신경망 모델의 학습을 다룬다. 다음으로 유전자 알고리즘을 강의한다. 유전자 알고리즘의 동작원리, 파생이론들, 문제점의 분석, 유전자 알고리즘을 이용한 신경회로망의 학습에 관련된 이론을 다룬다. 마지막으로 이 결과를 로봇제어나 기타 제어공학의 설계 및 응용에 활용할 수 있도록 한다.

This subject deals with basic theory and application on the artificial neural networks. Theics includes the structure of the various neural networks, various types of network , and the various learning methods. This lecture also includes genetic algorithms, which includes the principle of the algorithm, related theories, analysis, and combination of genetic algorithm with neural network. After that, the application on the robot control or optimization problems will be studied.



로봇공학특론 (Specialics on Robot Engineering)

산업체용 로봇과 서비스용 로봇으로 나눠 로봇의 구성과 각 기관별 기능을 이론과 실물 데모를 통하여 학습한다. 로봇분야의 기초이론이 되는 좌표계, 기구학, 역기구학, 동역학, 제어 등을 학습하며 여러 분야의 로봇 중 수강자의 요구에 따라 좀더 심도있는 강의를 진행한다. 수강 후에 관련 분야의 논문을 이해할 수 있는 수준이 되도록 한다.

This lecture deals with the industrial robot and service robot from a theoretical and practical angle. The robot system includes coordinate system, kinematics, inverse kinematics, dynamics, control and robot vision , software. The students who finish this course could understand papers on robot, and apply his knowledge on the practical robot applications.top



마이크로파회로설계특론 (Advanced Microwave Circuit Design)

마이크로파 수동 및 능동회로의 기초 이론인 임피던스 정합, 안정화 등을 학습하고 RF 송수신 단말기의 핵심 부품인 전력 증폭기, 저잡음 증폭기, 믹서, 필터 등 수강자의 관심분야에 따른 회로를 설계한다.

In the class, we will study about the fundamental theories of microwave passive and active circuits that are impedance matching, stabilization, and so on. Also, we will design the circuits with student's deep interest that are power amplifiers, low-noise amplifiers, mixers, filters, and so on which are the core components of RF transceiver.top



고급반도체공학 (Selectiveics in Semiconductor Engineering)

반도체공학 특론에 이어서 MESFET, HBT, HEMT 등 여러 반도체 소자들의 동작특성과 비선형 모델 등을 학습하고 CAD를 이용하여 이 모델들을 적용한 최적 회로설계 기법을 다룬다.

In the class, we will study about behavior characteristics and nonlinear models of MESFET, HBT, HEMT, and so on after Advanced Semiconductor Engineering. And we will also study about the optimized circuit design technology using the CAD tools that are applied the models.



고급디지털신호해석 (Selectiveics in Digital Signal Analysis)

본 과목에서는 학부 및 석사과정에서 배운 전반적인 디지털 신호 및 시스템에 관련된 기본 지식을 가진 전기, 전자 및 통신공학을 전공하는 대학원 학생들을 위하여, 전문적이고 세부적인 디지털 신호처리분야에의 용이한 접근과, 그에 대한 응용력을 배양할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이러한 목표를 위하여, 본 과목에서는 먼저 디지털 신호해석을 위한 기본적인 용어 및 기본개념, 이산신호 및 시스템 해석, Z-transform, Discrete Fourier Transform(DFT), Fast Fourier-transform(FFT) Algorithms, Infinite Impulse Response(IIR) 및 Finite Impulse Response(FIR) Filter 해석 및 설계, DSP의 응용실례 등의 내용들을 다루며, 이론에 대한 적응력을 키우기 위하여 필요에 따라 개별 또는 그룹 Project를 부과할 수 있다.

The main objective of this course is to present some advanced concepts on digital signal processing, a field of study created by the great interest in the design and application of numerical algorithms resulting from the change in new signal processing technologies for the graduate students majoring in electrical and electronic engineering.top



고급신호및잡음이론 (Selectiveics in Theory of Signal and Noise)

통신, 회로 및 시스템, 신호처리, 제어 등 신호를 다루는 모든 전기, 전자공학 분야에서 필수적으로 고려되어야 할 사항이 ‘잡음(noise)’이다. 내부의 열적(thermal) 요동현상이나 번개, 정전기 등의 외부로부터의 불규칙적인(random) 잡신호들과 같이 원치 않는 신호들을 가리켜 잡음이라고 하는데, 이들의 시간적 변화에 따른 특징들은 임의적으로 결정할 수가 없고 그 시점에서 일어나는 확률적 현상으로 결정할 수밖에 없다. 실제적으로 얼마나 신뢰도가 높은 시스템을 설계하느냐 하는 것은 이러한 잡음들을 원하는 신호로부터 어떻게 잘 분리해내느냐에 달려 있으므로, 이렇게 시간적으로 불규칙하게 변화하는 확률사상 즉 random process 또는 Stochastic process와 스펙트럼 등의 개념을 익혀서 실제 전기, 전자분야에 응용할 수 있는 능력을 배양하는 것은 전기, 전자공학도로서 필수적인 일이다. 따라서 본 과목의 주요목표는 확률론과 Random process의 개념을 전기, 전자공학을 전공하는 대학원생들에게 이해시키고, 이들 개념들을 필요한 전공분야에 실제 적용하여 사용할 수 있는 능력을 배양시키는 데 있다. 이러한 목표를 위하여, 본 과목에서는 먼저 신호 및 잡음특성연구를 위한 기본적인 확률론 등의 기본개념, Single Random Variables, Expectation, Moments, Transformations of Single Random Variables, Multiple Random Variables, Expectations of Miltiple Random Variables, Gaussian Random Variables, Random Process Concept, Stationarity, Ergodieity, Independence Autocorrelation, Cross-correlation, Gaussian Random Processes, Power Density Spectrum, Cross-power Spectrum, Estimation, 및 랜덤 입력을 가지는 선형시스템 해석 등의 내용들을 다루며, 이론에 대한 적응력을 키우기 위하여 필요에 따라 개별 또는 그룹 Project를 부과할 수 있다.

The goal of this course is to present some advanced principles of random signals and to provide tools whereby one can handle systems involving such signals. To achieve the goal of this course, they will learn some advanced concepts and methods regarding single random variables, expectation, moments, transformations of single random variables, multiple random variable, expectations of multiple random variables, Gaussian random variables, random process, stationarity, ergodicity, Independence autocorrelation, cross-correlation, Gaussian random process, power density spectrum, cross-power spectrum, estimation, and linear system analysis with random inputs.top



고급통신시스템 (Selectiveics in Communication Systems)

통신(Communications)이란 신호원(source)으로부터 시간과 공간적으로 떨어져 있는 목적지(destination)로 정보를 전달하는 일련의 과정을 가리킨다. 통신분야의 획기적인 발전은 인류의 문화, 경제, 과학분야에 지대한 영향을 끼치게 되었고 현재는 위성통신, 이동통신, 광통신, 이동위성통신, 정보통신 등 세부적인 학문분야들로 나뉘어 하루가 빠르게 발전을 거듭하고 있다. 따라서 본 과목에서는 학부과정을 통하여 전반적인 통신이론 및 시스템에 관련된 기본지식을 습득한 전기, 전자 및 통신공학을 전공하는 대학원 학생들을 위하여, 전문적이고 세부적인 통신분야에의 용이한 접근과 그에 대한 응용력을 배양할 수 있도록 하는 것을 그 목표로 한다.

This course deals with analog and digital communication system advantages and disadvantages, analog and digital communication system classification, digitization of analog signals, and digital transmission systems, which are required in the field of analog and digital communication systems. Furthermore, for the graduate students, this course handles advanced digital communication applications such as wireless communications, optical communications, satellite communications.top



이동및위성통신특론 (Advanced Mobile and Satellite Communications)

현대 정보통신 사회에서 가장 중요한 디지털 통신시스템의 응용분야로서 이동통신과 위성통신을 들 수 있다. 본 과목에서는 이동통신 시스템 및 네트웍 구성, 이동통신의 셀 형태, 주파수 재사용, 핸드오프와 로밍 및 위치등록, 그리고 여러 형태의 이동통신 시스템들에 대해서 다룬다. 또한 공간상에 통신위성을 띄워 이를 통하여 중계함으로써 원하는 목적지와의 통신이 가능토록 하는 무선통신 분야인 위성통신에 관하여 다룬다. 즉, 위성통신 방식의 종류, 위성통신 시스템 구성, 다원 접속 방식, 지구국 및 관제국, 저궤도 위성통신 계획 등이 포함된다. 그리고 이들 이동통신과 위성통신뿐만 아니라 유선 통신 시스템의 여러 서비스를 결합한 형태의 차세대 이동통신, IMT-2000의 원리 및 발전방향에 대해서도 다룬다.

This course deals with mobile and satellite communication systems advantages and disadvantages, mobile and satellite communication systems classifications. Furthermore, for the graduate students, this course handles next generation mobile satellite communication system relatedics.top



영상신호처리특론 (Specialics on Image Processing)

영상처리분야에서 다루는 내용으로는 영상의 획득, 표현, 저장에 관련된 포맷 변환, 획득된 디지털 영상의 영역 처리, 기하학적 처리, 프레임 처리, 디더링 기법, 영상 변환 기법, 이미지 모핑, 워핑 기법, 인간 시각 특성, 벡터 그래픽스 영상의 표현 및 저장, 입체 영상의 디스플레이 및 압축 방식, 부호화 과정, 패턴인식 등이다. 실제적인 알고리듬 개발을 위하여 C/C++ 언어를 사용한 프로그램, 신경망, 퍼지논리 응용도 학습한다. 학생의 요구에 따라 그래픽스, 애니메이션 까지도 학습한다.

This course introduces the advanced concepts and theories of image processing. Courseics include: image acquisition; enhancement; restoration; transformation; analysis; understanding; compression; image coding; visual C++ software and practical applications. The useful methods for the pattern recognition is neural network or fuzzy logics. Depending on the student's interest,ics will cover computer graphics and animations.top



SOC설계특론 (Advanced SOC Design)

컴퓨터시스템과 반도체기술의 발달로 새로운 디지털시스템 설계 방법이 대두되고 있다. 이 과목에서는 디지털시스템 설계를 위한 최신 설계방법 습득 및 응용능력 배양을 목적으로 한다. 설계를 위한 운영환경으로 많이 사용되고 있는 UNIX시스템을 소개하고, CAD 소프트웨어에 대한 실습으로 회로도에 의한 디지털 논리회로 설계 방법 및 VHDL에 의한 디지털 논리회로 설계 방법을 연구한다. VHDL에 대한 이해를 더하기 위하여 다양한 회로를 설계하고 시뮬레이션으로 확인 분석함으로서 설계능력을 배양하며, 설계에 대한 확인과 함께 실제 회로를 설계 하드웨어로 확인할 수 있도록 한다. CAD 소프트웨어를 이용하여 회로 설계를 실습함으로 연구에서 제안되는 회로를 직접 설계할 수 있도록 한다.

A new digital system design method will be considered due to the development of computer system and semiconductor technology. The purpose of the class is to achieve and raise the capability of state of the art design methods for digital system and its application. UNIX system as a widely used operating system for design will be introduced. As a practical training of CAD software, the design method of digital logic circuit based on the schematic as well as VHDL will be carried out. For further understanding of VHDL, various circuit designs and simulations will be used and the verification of the circuit design can be done by composing the physical hardware. Students can design the suggested circuit by the CAD software.



고성능마이크로프로세서 (High-Performance Microprocessor)

마이크로프로세서는 개인용 컴퓨터로서의 광범위한 보급과 PC 통신을 통한 각종 연결망의 구축과 보급으로 정보화 사회의 중추로서 부상하고 있다. 이 과목은 마이크로프로세서의 하드웨어 환경, 운영체제 환경, 소프트웨어 환경 및 통신 환경의 총체적이고 심도 있는 이해를 목적으로 한다. PC 하드웨어의 발전 과정과 주요 구성 요소, 개방형 버스 표준 등에 대하여 소개하며 최근 각광받고 있는 윈도우 운영체제와 리눅스의 동작 원리 및 차이점에 대해서도 소개한다. 소프트웨어의 설치 및 활용을 위하여 지원되는 운영체제의 각종 기능, 즉 레지스트리 관리나 동적링크, DLL, OLE, COM 등의 개념을 소개하고 그 동작 원리, 장단점 및 활용 방안을 이해하도록 하는 한편 마이크로컴퓨터의 통신 환경 및 발전 전망을 조망한다. 이상의 내용을 심도 있게 이해할 수 있도록 관련 프로그래밍 실습을 함께 진행한다.

Microprocessors become the backbone of an information-oriented society because of widespread of personal computers and construction of networks. The purpose of this class is comprehensive understandings of hardware environment, operating system environment, software environment, and communication environment of microprocessor. The development processes of personal computer and its main components will be introduced as well as the open bus standards. The principles and differences of the Window operating system and LINUX will be discussed. Multi functions for installation and application of softwares in the operating system such as management of registry and dynamic links, DLL, OLE, and COM will be introduced and the principles, cons, and pros will be discussed. The class will prospects the communication environment of microcomputers and related programming lab will be accompanied.



병렬처리특론 (Advanced Parallel Processing)

대표적인 병렬 처리 컴퓨터로서 활발히 연구되고 있는 공유 메모리 다중 처리기 시스템과 분산 메모리 다중 처리기 시스템에 대하여 그 구조 및 장단점을 심도 있게 분석한다. 또한 병렬 처리에 알맞는 소프트웨어적 특성이 무엇인지 고찰하고, 이러한 특성을 최대한 살려 프로그램의 병렬성을 최대한 표현하기 위한 프로그래밍 기법을 모색하며, 이러한 프로그램의 개발을 용이하게 해 주는 소프트웨어 개발 툴의 종류와 요건 등에 대해서도 살펴봄으로써 단순히 고속 처리를 위한 하드웨어로서가 아닌 소프트웨어와의 깊은 연관 속에서 병렬 처리를 이해할 수 있도록 지도한다. 그리고 실제로 병렬 처리 프로그램을 작성하는 과정을 실습을 통하여 병렬 처리 기법을 보다 깊이 체득하도록 한다.

As an architecture of typical parallel processing computer, the architecture of multiprocessor systems which are classified shared memory multiprocessor and distributed memory multiprocessor will be studied. Also, software characteristic that fit parallel processing, programming techniques which fully utilize the parallelism in program and the requirements of Software development tool that ease development of such programs will be investigated. So in the lecture, parallel processing that is not only the high-performance hardware issue but also software-related issue will be studied. And actually, techniques of parallel processing program will be acquired by practice coding for parallel processing program.top



임베디드시스템설계특론 (Advanced Embedded System Design)

마이크로프로세서는 마이크로컴퓨터 시스템의 핵심 구성 요소이자 동시에 다양한 제어 장치에 활용되어 일상생활 및 산업 곳곳에 이용되고 있다. 이 강좌에서는 마이크로프로세서 및 마이크로 컨트롤러를 이용한 각종 제어 장치 및 컴퓨터 시스템의 설계를 위하여 다양한 성능의 마이크로프로세서 및 마이크로 컨트롤러를 소개하고, 주변지원장치 및 주변기기들의 구조와 동작에 대하여 살펴보며, 제어 프로그램 개발을 위한 소프트웨어 설계 방법을 비롯한 응용 설계에 대하여 연구한다. 간단한 실제 예의 분석으로부터 출발하여 복잡한 기능을 구현하기 위한 고성능 마이크로프로세서 및 마이크로컨트롤러, 주변 장치의 활용 사례 등 다양한 사례를 분석하고 실세계의 적당한 응용 분야를 정하여 제어 장치를 설계하고 제어 프로그램을 개발하는 실습을 텀 프로젝트로서 수행한다.

Microprocessor is exploited over everyday life and industry as a core component of microcomputer system and various Control Unit. In this lecture, in order to design of various Control Units and computer system, wide range of microprocessor and microcontroller will be introduced. The structure and operation of peripheral supporting units and peripheral devices will be investigated, and application design including software design for development of control program will be studied. Various examples that include from simple to complex problem using high-performance microprocessor/microcontroller will be studied and term-project that is to design control unit and to develop control program for real-world application will be carried out.top



시스템시뮬레이션특론 (Advanced System Simulation)

새로운 디지털 시스템을 개발하기 위해서는 모델링과 시뮬레이션을 통한 성능 예측과 문제점 분석 및 보완이 필수적인 과정으로 자리잡고 있다. 이 강좌에서는 디지털 시스템을 대상으로 하는 모델링 및 시뮬레이션의 기본 개념 및 관련 이론들을 소개하고 시뮬레이션 언어 Awesim을 이용한 시뮬레이션 모델링 방법, 시뮬레이션 결과 분석을 통한 성능 예측 기법, 문제점 분석 및 보완을 통한 모델의 개선 방안 등을 실습을 병행하면서 중점적으로 지도한다. 디지털 시스템 시뮬레이션 전반에 대한 이론 및 실습을 통하여 디지털 시스템의 동작 과정을 보다 심도 있게 이해할 수 있도록 함과 동시에 시뮬레이션 언어의 활용 능력을 갖추도록 한다.

The performance prediction, the problem analysis and the repletion by simulation and modeling become core process to develop new digital system. In this lecture, the basic and related subjects of modeling and simulation for digital system will be introduced. The modeling by AweSim, the performance prediction techniques by analysis of simulation result and the model improvement by analysis and repletion will be studied with practice. The operation of digital system will be studied in detail by simulation and the ability of simulation for application will be acquired by theory and practices.top



컴퓨터시스템세미나 (Computer System Seminar)

컴퓨터 분야는 다양한 분야와의 연계를 넓혀나가면서 갈수록 그 발전이 가속화되고 있다. 이 강좌는 컴퓨터 시스템의 발전 과정, 현황 및 전망에 관한 다양한 주제를 전문가 초빙 강연, 주제별 세미나 등의 형식으로 폭넓게 소개하고, 수강생들을 토론에 참여하도록 하여 보다 심도 있는 이해를 가능하게 하는데 중점을 둔다. 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어, 통신 환경 등의 발전, 다양한 소프트웨어의 개발 및 활용을 통한 사회 환경의 변화, 유전자 알고리즘, 신경망과 같이 앞으로 컴퓨터의 발전에 큰 영향을 끼치리라고 예상되는 분야, 첨단 컴퓨터 통신 환경 등 컴퓨터 산업 환경의 발전 및 변화를 반영한 다양한 주제를 정하여 전문가 초빙 강연, 주제별 세미나 등의 형식으로 진행한다.

The development of computer engineering is accelerated by the interdisciplinary work with diverse field. In the class, variousics will be discussed in detail by lectures of invited experts and seminars of students. Theics will include but not limited to the past, present, future of computer systems. Students will participate in the open discussion with lecturers to fully understand of the concepts dealing with within the classes. The computer hardware and software, the development of communication environments, the prospect fields considered to be influenced to the advancement of computer engineering such as the genetic algorithms and the neural networks, the changes of social environment by the development and application of software, will be discussed in the class. Special lectures and individual seminars will cover manyics reflecting the industrial changes and development of computer engineering such as the leading technology in computer communication environment.



통신망의 성능분석 (Performance Evaluation of Communication Networks)

본 과목에서는 통신망의 효율적인 설계를 위하여 요구되는 기술 및 이론을 연구하게 된다. 확률이론(Statistics), 큐잉 이론(Queuing Theory), 그리고 시뮬레이션(Simulation)기법을 사용하여 통신망의 성능을 분석하는 방법론을 연구하며, 이를 위하여 통신망의 성능 특성을 측정하기 위한 처리율(Throughput)분석 및 전달지연시간(Delay)의 예측, 측정 기법을 연구한다. 위의 사항들을 링(Ring)이나 버스(Bus)와 같은 네트웍 토폴로지(Topology)에 적용하여 제안된 통신망의 성능특성을 유도한다.

In this subject, we study Performance evaluation and estimation techniques, which are required for the optimal design of communication networks. Various performance evaluation methods and tools are discussed, which include Statistics, Queuing Theory, and Simulation techniques. Throughput and delay time characteristics are defined and derived for some example systems in ring or bus networks.top



레이다공학특론 (Specialics on Radar Engineering)

현대의 레이다는 단순히 표적을 탐지하고 추적하는 기술을 넘어 레이다가 탐지한 표적이 적군인지 아군인지 또는 무슨 기종인지 등 더욱 많은 정보들을 요구하는 추세이다. 따라서, 선진국에서 개발하는 최첨단 레이다 시스템에는 이러한 비협조적 표적인식(Non-Cooperative Target Recognition) 기술 및 고해상도 레이다 영상 기술 등이 포함되어 있다. 현재 국내에서도 이러한 세계적인 추세를 반영하여 이에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있는 상황이다. 본 과목에서는 기본적인 레이다 이론을 바탕으로 고급 과정의 레이다 신호처리 기술로서 고해상도 레이다 영상 형성 기법, 특성벡터(feature vector)를 이용한 표적인식 기법 등에 대해 학습한다. 또한 이러한 이론들을 학생들이 직접 프로젝트를 통하여 시뮬레이션을 해 볼 것이다. 따라서, 본 과목을 수강하는 학생들은 기본적으로 레이다 관련 이론 및 디지털 신호처리에 대한 기본지식과 Matlab 또는 C 프로그래밍 능력을 보유하면 좋을 것이다.

The modern radar system demand the capability of non-cooperative target recognition(NCTR) as well as the detection and tracking of targets. NCTR technology is the one of the various pattern recognition techniques. This subject will handle theics of feature extraction, classifier design, one-dimensional radar image, two-dimensional radar image such as SAR (Synthetic Aperture Radar) and ISAR (Inverse SAR), etc. The students should have a programming skill using Matlab or C language.top



고급전자기학 (Advanced Electromagnetics)

본 과목에서는 학부 과정에서 배운 전자기학(Elecromagnetics) 이론을 더욱 발전시켜 고급 과정의 전자기적 해석 기법을 다룬다. 즉, 학부 과정에서 배운 맥스웰 방정식을 토대로 매질의 전기적 특성, Green 함수, 파동방정식과 파동방정식의 해, 파동의 전파 및 편파, 파동의 반사 및 투과 특성, 산란 등에 대한 식을 유도하여 이를 프로그래밍으로 구현해 본다. 본 과목을 수강하는 학생들은 반드시 전자기학 및 초고주파 공학을 선수과목으로 이수하여야 한다.

This class handles the advanced electromagnetics based on the undergraduate level field theory. The scope ofics are the Maxwell equation, electrical property of matter, Green's function, wave equation and its solutions, wave propagation and polarization, reflection and transmission, scattering, etc. Prerequisite for this course is a basic field theory and microwave engineering.top



통신망특론 (Selectedics in Advanced Communication Networks)

본 과목은 빠르게 발전하는 통신망 분야 중에서 한 분야를 선정하여 그 분야의 최신 연구동향 및 연구결과들을 살펴보도록 한다. 특히, 차세대 근거리 통신망, 차세대 무선통신망, 데이터 신호의 電光 변환을 필요로 하지 않는 차세대 광통신망, 차세대 인터넷 등의 최첨단 연구 분야 중 한 분야를 선정하여 연구한다.

The areas of the computer and communication networks are changing rapidly. In this subject, one of the state of the art researchic is selected and discussed in advanced level. Theic may be one of the following areas including the Next Generation LANs, wireless networks, all-optical networks, Satellite networks, and New Generation Internet protocols.top



박사논문연구 1(Research for the Doctoral Degree 1)

박사과정 4학기생이 처음 받는 논문지도.



박사논문연구 2 (Research for the Doctoral Degree 2)

박사논문연구1을 이수하고 두 번째 받는 논문지도



박사논문연구 3 (Research for the Doctoral Degree 3)

박사논문연구1, 2를 이수하고 마지막 학기 또는 논문심사를 받고자 하는 학기의 논문지도